Gãi đầu khi đang lái xe, người đàn ông bất ngờ phải nộp phạt tới 400 USD

Vào tháng 11/2023, Tim Hansen - một tài xế ở Hà Lan - đã bất ngờ nhận được một thông báo phạt nguội từ cơ quan chức năng về việc sử dụng điện thoại khi lái xe. Sự việc này đã khiến anh sốc, bởi vì anh nhớ rằng mình đã không sử dụng điện thoại vào ngày đó.

Tim Hansen đã quyết định xác minh sự đúng đắn của hình ảnh buộc tội anh từ Cơ quan Thu thập Tư pháp Trung ương Hà Lan. Nếu không, anh sẽ phải nộp phạt với số tiền 400 USD, tương đương 9,8 triệu đồng.

Ban đầu, bức ảnh cho thấy Hansen như đang sử dụng điện thoại khi lái xe. Tuy nhiên, qua việc xem xét cẩn thận, sẽ thấy rằng anh không cầm bất kỳ thiết bị nào trong tay. Thực tế, anh chỉ đang gãi đầu và camera AI đã nhầm lẫn bàn tay anh với việc cầm điện thoại. Tuy nhiên, người kiểm tra bức ảnh đã không phát hiện ra điều này.

May mắn cho Tim Hansen, với nghề nghiệp là kỹ sư công nghệ thông tin, anh đã có thể giải thích cách mà hệ thống camera cảnh sát Monocam hoạt động và lý do tại sao nó có thể gây lỗi.

Theo anh, các hệ thống như Monocam cần phải được huấn luyện trên một bộ ảnh lớn, được chia thành các nhóm như bộ huấn luyện, bộ xác thực và bộ kiểm tra. Bộ đầu tiên được sử dụng để huấn luyện thuật toán về các đối tượng và thuộc tính trên hình ảnh. Bộ thứ hai được dùng để tối ưu hóa các siêu tham số của thuật toán. Bộ thứ ba dùng để kiểm tra sự hoạt động thực sự của hệ thống.

Tuy nhiên, do nhiều biến số ảnh hưởng, Hansen nhấn mạnh rằng cần có sự xác thực của con người để giảm thiểu số lượng kết quả sai lầm. Ông cho biết một mô hình hoàn hảo chỉ có thể dự đoán kết quả tích cực và tiêu cực, nhưng không thể đảm bảo 100% độ chính xác.

Tim Hansen đã không đồng ý với mức phạt và đang chờ đợi một phán quyết chính thức. Câu chuyện của anh đã thu hút sự quan tâm lớn từ công chúng ở Hà Lan và các nước láng giềng, đặc biệt là trong bối cảnh một số tổ chức đang đề xuất việc lắp đặt camera có khả năng phát hiện việc sử dụng điện thoại di động khi lái xe.

Tuy nhiên, trường hợp của Tim Hansen đã chứng minh rằng các hệ thống camera AI vẫn còn một số hạn chế và cần sự can thiệp của con người để đảm bảo độ chính xác cao nhất có thể.